刚刚过去的2023年冷到透彻心扉，倒是沉寂数年的AI随大语言模型再度崛起，贪婪汲全球创投资本，颇有引领第四次工业革命之势。

当地时间3月18日，全球瞩目的AI盛会——英伟达2024年GPU技术大会(NVIDIA GTC 2024)正式开幕。按照英伟达官网的行业分类，今年大会与医疗保健和生命科学相关的会议共有90场，数量在具体行业分布中排名第一，医疗健康再度成为“重头戏”，由此可见英伟达CEO黄仁勋押注“AI+生命健康”赛道的决心。在会上，黄仁勋更是明确表示，医疗健康将成为英伟达下一个“数十亿美元级业务”。

同是当地时间3月18日，诺和诺德基金会宣布将与英伟达合作，在丹麦建造一台名为Gefion的AI超级计算机，该计算机将运行英伟达的AI技术，主要目标是发现新的药物和治疗方法。

在过去两年间，英伟达旗下的风投部门将很大一部分资金投向了药物研发领域——单是在2023年，英伟达就投资了9家专注于药物研发领域的初创生物科技公司，包括小分子药物（Terray）、大分子抗体（CHARM、Evozyne）、GPCR药物（Superluminal）、核酸药物及疫苗（Inceptive）等。

英国咨询机构 Dealroom曾对英伟达2023年间的一级市场交易进行了统计。一年下来，英伟达总计出手35次，约为去年的6倍，所有投资无一例外，均与AI相关。具体到细分应用场景，NVIDIA的布局有些让人意外。统计表格中的30个项目，英伟达擅长的游戏、工业等领域只有1—2个项目获得注资，融资金额普遍偏小。反倒是沉浮数十年的医疗AI，竟有13个项目获得融资。

跟着英伟达做投资？

由于NVentures在医疗领域中的投资均偏向早期，因而我们或许需要数年时间才能判断其投资逻辑的正确与否。

但可以肯定的是，AI技术对于全行业的渗透不可逆转。就如CDSS已经成为基层医疗的标配，影像AI已经生根等级医院一般，AI也将潜移默化融入医药与医械之中，成为必需品。

因此，即便大语言模型还没有在医疗领域中充分证明它的价值，紧跟英伟达的步伐投资生成式AI是一种不错的选择。毕竟在这个崭新的AI时代，算力或许能够发挥远超我们想象之外的价值。