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恩智浦半导体:利用边缘计算打造更安全、更低碳的智能世界
2021-12-24 16:16:51 中国电子报

到2025年,世界将有超过500亿个包括可穿戴设备、机器、智能手机、家用电器等在内的边缘设备,它们将构成智能世界的基础,让我们的日常工作实现自动化,其中的赋能技术——边缘计算逐渐成为主流。有观点认为,2020年到2030年是边缘计算从兴起到繁荣的关键10年。恩智浦半导体大中华区市场及销售副总裁钱志军在采访中表示,作为边缘计算领域的主要企业之一,恩智浦的产品无处不在,将打造更安全也更低碳的智能世界。


边缘计算兴起催生多款软硬件平台


如今,随着应用场景和数据量的激增,全球边缘计算产业蓬勃兴起,这为芯片企业带来无尽的商机。CCID数据显示,2020年边缘计算市场规模达199.4亿元,同比增长62.2%。钱志军介绍,边缘计算的利用对于整个生态系统的搭建主要有三点优势:数据的处理更加安全、及时;上传到云端的任务量减少,从而降低了对云的依赖性和功耗;网络的负载、复杂程度、成本等下降。


基于边缘计算的种种优势,恩智浦推出了EdgeVerseTM边缘计算平台,包括低端MCU、i.MX RT系列跨界处理器、高性能应用处理器,以及高端网络微处理器等;同时涵盖具有各种连接功能的蓝牙、Zigbee、Wi-Fi等一体化的MCU产品,基本形成了对边缘计算主要芯片领域的全覆盖。恩智浦用于边缘处理的硬件产品具有高性能、低功耗、内置安全性的特点,为一个可预测的和自动化的世界提供硬件基础。


为打造完整的智能互联解决方案,恩智浦在开发MCU处理器等硬件平台的同时,还提供相应的软件产品进行匹配。恩智浦认为,软件需要给客户提供易上手、开发简便、降低成本的一系列解决方案,从而实现软件的优化赋能。以边缘AI为例,恩智浦推出eIQ(边缘智能)机器学习软件开发环境,达到了工业级、车规级的可靠性、安全性和寿命要求,能够提供一套全面的工作流程工具、推理引擎、神经网络(NN)编译器,以及经过优化的库和技术,帮助用户简化工作并加快机器学习开发。据了解,恩智浦eIQ机器学习软件于2018年推出,目前可支持系统级应用及机器学习算法,适用于恩智浦i.MX系列,包括低功耗i.MX RT跨界MCU,以及基于Arm Cortex-M和Cortex-A内核的多核i.MX 8和i.MX 8M应用处理器。


提高安全标准、优化能源效率打造差异化竞争力


如今,随着边缘计算日益火爆,市场竞争也变得十分激烈,打造差异化竞争力成为了制胜的关键。钱志军表示,未来技术发展的大方向是大健康、智慧社会和绿色低碳等几个维度。因此,恩智浦推出了EdgeLock安全平台以及Energy Flex架构,前者能够有效提升产品安全标准,后者致力于优化产品的能源效率。


恩智浦通过EdgeLock平台为物联网边缘设备提供智能保护,防范攻击和威胁。随着物联网的发展,人们愈发认识到网络安全的重要性,作为一家在安全领域久负盛名的半导体供应商,恩智浦持续提升芯片的安全标准。据了解,恩智浦的EdgeLock平台能够将加强型的安全IP嵌入SoC架构中,使MCU/MPU在保证软件加密功能的基础上具有一个硬件加密区,从而使恩智浦的产品实现更高的安全等级要求,甚至达到金融加密的等级。恩智浦的安全核里具有更高阶、更优秀的芯片级的信任配置,赋能更多、更安全的物联网互联互通应用。


低碳生活和绿色能源是如今互联网发展的重点方向,以往的“智慧家庭”“智慧生活”“智慧社会”模式,已经转变为如今的“绿色智能家居”和“绿色智慧生活”模式。恩智浦认为,如果客户可以按照应用场景管理设备,在不同的算力和不同的应用场景下控制功耗,那么就能有效减少能源的浪费。基于这样的思考,恩智浦的Energy Flex架构提供了一种高效边缘计算解决方案,它是一种“异构并行处理+分级细粒度电源划分与管理”的高效边缘计算解决方案,为边缘AI产品提供了广泛的电源选项,可针对终端应用进行定制,增强电子电气系统集成、性能、功能和能源管理。基于Energy Flex架构,可以消除90%以上的能源浪费,恩智浦以领先技术和切实行动助力中国“碳中和、碳达峰”战略。


据悉,恩智浦最新发布的i.MX 9系列处理器,便是采用了恩智浦创新的Energy Flex架构,能够有效帮助客户优化能源效率,减少碳排放,并延长电池使用寿命,给客户带来更优质的服务体验,为智能边缘带来先进的性能效率、安全性和可扩展性。


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